A empresa recorre ao AWS Graviton4 para gerir em tempo real as chamadas de viagens e entregas, enquanto testa o AWS Trainium3 para treinar modelos de IA mais rápidos e precisos.

A Uber está a expandir a sua infraestrutura e capacidades de inteligência artificial (IA) na Amazon Web Services (AWS) para melhorar a experiência de milhões de utilizadores em todo o mundo.

As Trip Serving Zones, infraestrutura da Uber responsável por ligar passageiros a motoristas e estafetas, funcionam em milésimos de segundo. Ao expandir estas zonas na AWS, a Uber consegue gerir picos de procura, reduzir latência e otimizar custos, mantendo fiabilidade, segurança e disponibilidade.

“Cada milésimo de segundo conta”, afirma Kamran Zargahi, vice-presidente de engenharia da Uber, citado em comunicado, acrescentando que “migrar mais processos para a AWS permite ligar passageiros a motoristas mais rapidamente e gerir picos de procura de entregas sem interrupções”.

Paralelamente, a Uber começou a experimentar o AWS Trainium3 para treinar modelos de IA que analisam milhares de milhões de viagens e entregas. Estes modelos ajudam a determinar o motorista ou estafeta mais adequado, calcular tempos de chegada e recomendar opções de entrega aos clientes, tornando a experiência mais rápida e personalizada.

“Testar os nossos modelos de IA no Trainium permite criar experiências mais inteligentes e personalizadas para os utilizadores da Uber em todo o mundo”, sublinha Zargahi.

Rich Geraffo, vice-presidente e diretor-geral da AWS para a América do Norte, destaca ainda: “A Uber é uma das aplicações em tempo real mais exigentes do mundo, e temos orgulho em ser parte fundamental da sua infraestrutura global. Estamos a apoiar a fiabilidade que milhões de pessoas esperam, e a potenciar experiências de IA que vão definir as viagens partilhadas e entregas do futuro”.